Big Data en la fabricación
En los últimos años, muchas empresas manufactureras se han centrado en reducir los residuos y la variabilidad de los procesos para aumentar la rentabilidad.
Las importantes inversiones en infraestructura, maquinaria y robótica han dado lugar a un aumento sustancial de la capacidad de producción.
Sin embargo, la cuestión central hoy en día es: ¿cómo podemos utilizar mejor esta capacidad de producción?
La respuesta está en los datos.
La aparición de la Industria 4.0
La Industria 4.0 surgió de la necesidad de aumentar la capacidad de producción y la eficiencia de los sistemas existentes.
Esta revolución digital aprovecha el Big Data y la Analítica Avanzada para introducir inteligencia en las operaciones empresariales.
Recopilando, transformando, analizando y compartiendo datos en dominios funcionales clave, las empresas pueden alcanzar la excelencia en la producción.
Retos y soluciones en la Industria 4.0
Un sistema de producción típico es complejo y está formado por una gran variedad de sistemas (software, máquinas, herramientas, periféricos).
Uno de los mayores retos a la hora de aplicar los conceptos de la Industria 4.0 es garantizar la interoperabilidad entre todos los sistemas.
El Internet de las Cosas (IoT) aborda esta cuestión conectando y extrayendo información del mundo físico al reino virtual.
Otro reto es generar conocimiento (conciencia) a partir de los datos recogidos, donde el Big Data desempeña un papel crucial.
Comprender el Big Data
Según Gartner, los Big Data son activos de información de gran volumen, velocidad y/o variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para mejorar el conocimiento y la toma de decisiones.
Las empresas manufactureras realizan muchos procesos simultáneos, generando enormes cantidades de datos.
Ignorar el Big Data puede perjudicar las estrategias digitales a largo plazo, dando lugar a sistemas lentos e inflexibles.
Para generar ideas con el aprendizaje automático, es crucial disponer de sistemas que puedan recopilar y procesar grandes cantidades de datos.
El papel de Railes MES
En este panorama, los Sistemas de Ejecución de la Fabricación (MES), como Railes MES, desempeñan un papel crucial.
Railes MES se integra con las iniciativas de la Industria 4.0 proporcionando visibilidad y control en tiempo real sobre los procesos de fabricación.
Mejora la recopilación, la supervisión y el análisis de datos, lo que permite a las empresas optimizar la eficiencia y la calidad de la producción.
Uso estratégico de Big Data
Es vital comprender la necesidad de una estrategia de Big Data para mejorar los procesos mediante la identificación de problemas específicos.
Evita intentar resolver todos los problemas a la vez, lo que puede dar lugar a análisis matemáticos dispersos.
Estos problemas pueden incluir retos cotidianos como optimizar la planificación, reducir los residuos o calcular la valoración de los productos acabados.
La clave está en identificar el problema, organizar y transformar la información, y promover una predicción más realista de un proceso.
Este enfoque garantiza una toma de decisiones más precisa y de menor riesgo.
Conclusión
La importancia del Big Data no radica en la cantidad de datos que posee una empresa, sino en cómo utiliza estos datos para generar conocimiento.
Al centrarse en el uso estratégico de los Big Data, las empresas de fabricación pueden mejorar sus procesos de toma de decisiones y lograr una mayor eficacia y rentabilidad.
Railes MES mejora este proceso proporcionando las herramientas necesarias para aprovechar eficazmente los Big Data en las operaciones de fabricación.
