La industria ha evolucionado y se ha beneficiado de soluciones tecnol\u00f3gicas avanzadas que automatizan y supervisan los procesos industriales en la planta de producci\u00f3n, aumentando los niveles de producci\u00f3n y calidad. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Programaci\u00f3n inteligente: Mejora tu planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n La industria ha evolucionado y se ha […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":10722,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[68],"tags":[75,70],"class_list":["post-10791","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industria","tag-inteligencia-artificial","tag-railes-mes"],"yoast_head":"\n
\nUna de las \u00e1reas de aplicaci\u00f3n de estas soluciones tecnol\u00f3gicas es la Programaci\u00f3n Inteligente.
\nEsta Programaci\u00f3n Inteligente pretende optimizar el proceso de producci\u00f3n industrial, reduciendo los costes de producci\u00f3n y cumpliendo todos los requisitos de los pedidos realizados al fabricante, cumpliendo as\u00ed un prop\u00f3sito multiobjetivo.
\nLa planificaci\u00f3n industrial de una f\u00e1brica es un factor crucial para su \u00e9xito.
\nConstruir un plan que minimice los costes y mejore los \u00edndices de producci\u00f3n es uno de los mayores retos a los que se enfrentan los fabricantes, debido a la gran complejidad inherente a la naturaleza del problema.
\nAl tratarse de un problema de optimizaci\u00f3n complejo, el uso de herramientas de inteligencia artificial, como los Algoritmos Gen\u00e9ticos, para encontrar una soluci\u00f3n optimizada puede resultar ventajoso debido a sus caracter\u00edsticas y a su utilidad en este tipo de problemas de optimizaci\u00f3n.
\nUn algoritmo gen\u00e9tico es un m\u00e9todo de b\u00fasqueda metaheur\u00edstico y un tipo de algoritmo evolutivo, que se utiliza mucho hoy en d\u00eda para resolver problemas de optimizaci\u00f3n, como los problemas de planificaci\u00f3n o encaminamiento.
\nSe ha desarrollado una aproximaci\u00f3n a este problema de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n industrial utilizando un algoritmo gen\u00e9tico combinado con el algoritmo de b\u00fasqueda Tabu.
\nLa soluci\u00f3n desarrollada pretende optimizar la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n reduciendo el tiempo de preparaci\u00f3n y los costes de producci\u00f3n (tasa de desechos y consumo de energ\u00eda), al tiempo que se cumplen los plazos de producci\u00f3n establecidos (por ejemplo, los plazos de entrega de los pedidos de los clientes).
\nUna de las ventajas del enfoque implementado es que permite la personalizaci\u00f3n por parte del fabricante a nivel del algoritmo de planificaci\u00f3n, ya que puede definir qu\u00e9 factores son los m\u00e1s importantes en el proceso de optimizaci\u00f3n.
\nEsta personalizaci\u00f3n de la soluci\u00f3n es un aspecto relevante, ya que para ciertos fabricantes puede ser m\u00e1s ventajoso reducir la cantidad de desechos, mientras que para otros puede ser m\u00e1s importante reducir el tiempo de preparaci\u00f3n dedicado a la producci\u00f3n.
\nLa soluci\u00f3n se prob\u00f3 en un entorno de producci\u00f3n real, donde se comprob\u00f3 que se consegu\u00edan mejoras respecto a la planificaci\u00f3n real ejecutada por la f\u00e1brica en t\u00e9rminos de tiempo de preparaci\u00f3n, consumo de energ\u00eda y cantidad de chatarra.
\nEs importante destacar que al aplicar el algoritmo al caso real, se consigui\u00f3 reducir el tiempo total de producci\u00f3n y aumentar la eficacia de la producci\u00f3n.
\nPara una visi\u00f3n m\u00e1s completa de este art\u00edculo, con conocimientos te\u00f3ricos y m\u00e1s detalles de la investigaci\u00f3n, visita nuestro sitio web aqu\u00ed<\/a> <\/p>\n